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  1. 紀要
  2. 文化表現学部紀要
  3. 13

拡張セル・オートマトンにおける再帰的近傍推定の正確性

https://doi.org/10.20832/00000094
https://doi.org/10.20832/00000094
ef90e885-998a-458b-b11e-0fc7672428d2
名前 / ファイル ライセンス アクション
bunka_013_005.pdf bunka_013_005 (1.3 MB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2017-03-27
タイトル
タイトル 拡張セル・オートマトンにおける再帰的近傍推定の正確性
タイトル
タイトル Accuracy of Recursive Estimation of Neighbors in Extension of Cellular Automata
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Cell Automaton
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Complex System
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Game of Life
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
ID登録
ID登録 10.20832/00000094
ID登録タイプ JaLC
著者 香山, 喜彦

× 香山, 喜彦

WEKO 141

香山, 喜彦

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KAYAMA, Yoshihiko

× KAYAMA, Yoshihiko

WEKO 142

en KAYAMA, Yoshihiko

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 本研究は,正方格子上に配置されたセルで構成され,すべてのセルが同時に時間発展する標準的なセル・オートマトン(CA)に,近傍セルの状態を推定する再帰的なアルゴリズム(再帰的近傍推定という)を導入して拡張されたCAについて議論する.拡張されたCAのセルは,個別に知覚領域を属性として持つことができ,その大きさは,各セルが取得できる情報量の指標となる.すなわち,多要素系における情報処理とパターン形成との関連を,CAの枠内で議論できる可能性が導かれる.本稿では,この拡張を1次元2状態3近傍ルール(ECA)およびConwayのライフゲームを含む2次元2状態8近傍外部総和型ルール(Life-like CA)に適用し,再帰的近傍推定の正確性を求めることで,各拡張CAルールにおける情報処理の効率性を評価し,知覚領域が大きくなるとともに情報処理の効率も向上し,複雑なパターン形成も伴う興味深い例について紹介する.ECAとLife-like CAの双方でそのようなルールが存在し,特にECA#37の拡張ルールは,異なる知覚領域の大きさを持つセルの混合モデルとしてだけでなく,大きなルール近傍を持つ標準的CAモデルとしても注目すべきものである.
書誌情報 梅花女子大学文化表現学部紀要
en : Baika Women's University Faculty of Cultural and Expression Studies Bulletin

号 13, p. 56-62, 発行日 2017-03-21
出版者
出版者 梅花女子大学文化表現学部
出版地
値 茨木 (大阪府)
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 24320420
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12749671
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
見出し
大見出し 情報メディア学科
言語 ja
見出し
大見出し Department of Media and Information
言語 en
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Ver.1 2023-06-20 14:35:14.731914
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